동아대 서정일 교수팀, AI 특징 압축 기술 ‘LCFT’ MPEG 국제표준 채택
동아대학교 서정일 교수 연구팀과 한국전자통신연구원(ETRI)이 공동 개발한 저복잡도 특징 변환 기술 LCFT가 제155차 MPEG 표준화 회의에서 국제표준 기술로 최종 채택됐습니다.
연구 성과
연구팀은 ETRI와 공동 연구를 통해 스위스 제네바에서 열린 제155차 MPEG 표준화 회의에 LCFT 기술을 제안했습니다. 해당 기술은 기계를 위한 특징 부호화 표준인 FCM (Feature Coding for Machines)의 표준 기술로 채택됐습니다.
FCM은 인공지능이 객체 검출이나 추적 등의 영상 분석을 수행할 때 발생하는 중간 특징 정보를 효율적으로 압축하고 전송하기 위한 기술입니다. 네트워크 대역폭과 저장 공간을 줄이면서 스마트시티, 자율주행, 스마트팩토리 등 다양한 AI 서비스에 활용할 수 있습니다.
LCFT 기술의 특징
LCFT(Low Complexity Feature Transform)는 AI 모델의 특징 변환 과정에서 높은 연산량을 요구하던 부분을 경량화한 기술입니다. 기존 대비 인코더 연산량은 약 62%, 디코더 연산량은 약 30% 감소시키면서도 전체 성능 차이는 약 1.17% 수준으로 유지해, 성능과 연산 효율 사이의 균형을 달성했습니다.
이번 국제표준 채택은 저복잡도 AI 특징 압축 기술의 우수성과 실제 활용 가능성을 인정받은 성과입니다. 향후 엣지 장치와 AI 서비스 환경에서 효율적인 특징 전송과 분석을 지원하는 핵심 기술로 활용될 것으로 기대됩니다.
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